隨著汽車、運輸、包裝、采礦、金屬、化工、制藥，以及石油和天然氣等加工產業的積極應用，智能工廠市場預計在未來幾年將迎來巨幅成長。

    智能工廠能為工廠帶來完全集成的自動化方案，簡化制造過程中的材料管理。透過大量使用創新技術和現場設備，并將網絡物理系統融入制程的前沿，串連價值鏈中的每個制程和組件，讓制造單位能在最佳水平上運行。讓制造業得以實現最短的上市時間和零廢棄物的生產。
 
　　據MilTech報導，智能工廠利用各種控制設備，如傳感器、電動馬達、驅動器、交換機、繼電器，以及有線、無線和射頻辨識(RFID)等網絡技術。并導入制造執行系統(MES)、信息科技(IT)系統、可程序邏輯控制(PLC)、企業資源規劃(ERP)，以及監控和數據擷取(SCADA)等集成系統，以滿足制造單位的具體要求。
 
　　這些工業控制系統負責管理制程及、簡化整個產在線的材料流動。智能工廠還在上漆、焊接、運輸、起重等制程使用各種工業機器人，如關節型機器人、水平關節型(SCARA)機器人、直角座標型(Cartesian)機器人、圓柱形機器人等。
 
　　事實上，智能工廠的主要驅動力為提升制程效率和節能的需求日增。而機器對機器(M2M)通訊等先進技術，讓智能工廠能消除因制程改變造成的延遲所導致的時間浪費。此外，隨著物聯網(IoT)和服務的興起，制造和工程流程的集成也有長足發展。
 
　　由于缺乏標準化和互通性問題，智能工廠市場的成長面臨一些限制，包括以多家自動化供應商提供的集成組件來設計也可能會出問題。而熟練勞工短缺和技能差距日益擴大，進一步抑制智能工廠市場的成長。網絡安全威脅和相關成本等其它關鍵因素，也限制智能工廠在諸如核能、武器和軍火產業的成長。
 
　　隨著汽車、運輸、包裝、采礦、金屬、化工、制藥，以及石油和天然氣等加工產業的積極應用，智能工廠市場預計在未來幾年將迎來巨幅成長。因此，相關企業已大量投資探索工業機器人和控制裝置等應用中未開發的機會。